Tecnologias baseadas em big data estão reforçando estereótipos de gênero, de classe e de raça. Um estudo da Universidade da Virgínia, nos Estados Unidos, analisou dados de dois bancos de imagens e concluiu que os algoritmos muitas vezes agravam a discriminação por causa de vieses implícitos nos dados. https://brasil.elpais.com/brasil/2017/09/19/ciencia/1505818015_847097.html?%3Fid_externo_rsoc=FB_BR_CM&fbclid=IwAR26s3A7Li6KBRno4jZOyC-ZPmjWOk-ErX1L6qY5GY7R2kOeCpRnJqzeoI8

Mulheres iranianas estão fazendo da internet um espaço de resistência contra leis e regras conservadoras de seu país, como a que proíbe que uma mulher dance em público. Vários vídeos estão sendo postados em redes sociais com mulheres dançando livremente, uma forma de protestar e também de apoiar aquelas que já sofreram perseguição ou foram […]

O jornal O Estado de São Paulo divulgou pesquisa realizada pela Thomson Reuters Foundation sobre os dez países mais perigosos para uma mulher. Entre 26 de março e 04 de maio especialistas analisaram acesso à saúde, recursos econômicos e denúncias de violência sexual. A Arábia Saudita foi classificado como o mais arriscado para as mulheres, […]

Ontem o texto discutido no LIEG foi “Narrativas digifeministas – arte, ativismo e posicionamentos políticos na internet”, de Carla de Abreu, professora na Faculdade de Artes Visuais da Universidade Federal de Goiás (FAV/UFG) e doutora em Artes Visuales y Educación  pela Universidade de Barcelona/Espanha. Além dos integrantes do grupo de estudos estiveram presentes membros do […]

Apresentação de nosso grupo de pesquisa sobre abusos no ambiente universitário. LIEG-Unesp Marília – Abusos no ambiente universitário.pptx